Swish 함수 계산기 & 그래프

Swish 함수는 최근 인공지능 모델에서 자주 사용되는 비선형 활성화 함수로,
ReLU보다 성능이 더 좋은 경우도 많습니다. 함수는 입력값과 시그모이드의 곱으로 정의됩니다.

Swish 함수란?

수식: Swish(x) = x * sigmoid(x) = x / (1 + e^{-x})
- 비선형, 부드러운 함수
- ReLU보다 더 연속적인 곡선 형태를 가짐