Hard Sigmoid 함수 계산기 & 그래프
Hard Sigmoid 함수 계산기 & 그래프
Hard Sigmoid 함수는 시그모이드 함수의 단순화된 근사 함수로,
계산 속도가 빠르며 임베디드 환경에서도 효율적으로 사용됩니다.
Hard Sigmoid 함수란?
수식: HardSigmoid(x) = max(0, min(1, 0.2x + 0.5))
- 출력 범위는 [0, 1]
- 선형 형태로 계산이 간단합니다.
Hard Sigmoid 함수는 시그모이드 함수의 단순화된 근사 함수로,
계산 속도가 빠르며 임베디드 환경에서도 효율적으로 사용됩니다.
수식: HardSigmoid(x) = max(0, min(1, 0.2x + 0.5))
- 출력 범위는 [0, 1]
- 선형 형태로 계산이 간단합니다.
댓글 없음:
댓글 쓰기